- Generatywna sztuczna inteligencja (AI) i analiza danych: Coraz częściej stosuje się połączenie hyperscalerów (takich jak AWS, Google Cloud) z zaawansowanymi modelami AI. Dzięki temu możliwe jest dostrajanie modeli w czasie rzeczywistym, co przyspiesza procesy, zwiększa ich dokładność i obniża koszty. Ta technologia znajduje zastosowanie w branżach takich jak opieka zdrowotna, marketing czy finanse(Home of Technology News).
- Model „Zero Trust” w bezpieczeństwie: W obliczu wzrostu pracy hybrydowej oraz systemów chmurowych coraz więcej firm wdraża model „zero trust”, który polega na ciągłej weryfikacji użytkowników oraz ograniczaniu dostępu na podstawie ich ról i zachowań. Jest to odpowiedź na zagrożenia związane z rozproszonymi danymi w różnych urządzeniach i aplikacjach(Home of Technology News).
- Zagrożenia w cyberbezpieczeństwie: Ataki socjotechniczne i ransomware nadal stanowią poważne zagrożenie w 2024 roku. Około 80% incydentów bezpieczeństwa dotyczy skompromitowanych tożsamości, co zmusza firmy do wzmacniania mechanizmów ochrony tożsamości(World Economic Forum). Dodatkowo, rośnie zapotrzebowanie na ekspertów ds. cyberbezpieczeństwa — na całym świecie brakuje około 4 milionów takich specjalistów(World Economic Forum).
- AI w cyberbezpieczeństwie: Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana zarówno ofensywnie, jak i defensywnie. Hakerzy używają AI do tworzenia skomplikowanych deepfake’ów i dezinformacji, podczas gdy firmy korzystają z systemów napędzanych AI, aby wzmacniać swoje zabezpieczenia i redukować ryzyko(World Economic Forum)(Home of Technology News).
Te trendy pokazują rosnącą rolę AI i bezpieczeństwa w IT, a także konieczność rozwijania zaawansowanych rozwiązań, by sprostać dynamicznie zmieniającym się zagrożeniom w świecie cyfrowym.